Claude Code,
3 façons de l'utiliser

# Installation globale
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# Lancer dans votre projet Spring Boot
cd mon-projet-springboot
claude

# Contexte Projet
Application: API REST Spring Boot 3.2, Java 17
BDD: PostgreSQL via JPA/Hibernate
Tests: JUnit 5 + Mockito, couverture > 80%
Messaging: Kafka (topics: orders.*, payments.*)

# Conventions
- Pas de field injection (@Autowired), toujours constructeur
- Utiliser records Java pour les DTOs
- Chaque service doit avoir son interface
- Javadoc obligatoire sur les méthodes publiques

# Mode 1 : Lecture seule (par défaut)
claude --permission read

# Mode 2 : Lecture + écriture fichiers
claude --permission write

# Mode 3 : Avec exécution de commandes
claude --permission execute

# Mode 4 : Full bypass (dangereux en prod!)
claude --permission bypass

# Dans Claude Code :
/plan Ajouter un circuit breaker Resilience4j 
sur le service de paiement Kafka, 
avec fallback et métriques Micrometer

→ Claude analysera :
- Vos consumers Kafka existants
- Votre pom.xml (dépendances manquantes ?)
- Les classes de config Spring
- Votre structure de tests

/plan     # Mode recherche lecture seule
/context  # Affiche le contexte chargé
/compact  # Compresse l'historique (tokens)
/clear    # Repart de zéro

# Exemples d'usage quotidien :
/plan Analyser pourquoi mon consumer Kafka
       CommitFailedException en production

/compact  # Avant une longue session de refacto

## Skill: Ajouter un Consumer Kafka Spring
1. Lire la config Kafka dans application.yml
2. Créer KafkaConsumerConfig.java avec
   ConcurrentKafkaListenerContainerFactory
3. Générer le @KafkaListener avec :
   - Gestion d'erreur + DeadLetterTopic
   - Méthode de retry avec @Retryable
4. Créer KafkaConsumerTest.java avec
   EmbeddedKafka
5. Vérifier la cohérence avec pom.xml

# Utilisation :
claude "Appliquer skill add-kafka-consumer 
        pour le topic orders.created"

# Lancer 3 agents en parallèle :
claude --parallel \
  "Agent 1: Migrer UserService vers records Java" \
  "Agent 2: Ajouter tests manquants OrderService" \
  "Agent 3: Écrire OpenAPI spec pour /api/v2/*"

# Résultat : 3 PRs distinctes en ~5 minutes
# au lieu de 3 heures de travail séquentiel

# Dans votre pipeline GitHub Actions :
- name: Generate Release Notes
  run: |
    claude "Lire les commits depuis le dernier tag,
    générer un CHANGELOG.md structuré avec:
    - Nouvelles fonctionnalités
    - Corrections de bugs Kafka
    - Breaking changes API"

- name: Update OpenAPI Docs  
  run: claude "Synchroniser openapi.yaml avec 
            les @RestController modifiés"

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["@upstash/context7-mcp"]
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp"]
    }
  }
}
# Context7 = doc Spring Boot always up-to-date
# Playwright = tests E2E générés auto

audit-spring-security.zip/
├── CLAUDE.md          # Context du plugin
├── skills/
│   ├── check-deps.md  # Scan CVE pom.xml
│   ├── audit-jwt.md   # Vérif JWT config
│   └── report.md      # Génère rapport PDF
└── run.sh             # claude /run audit

# Client exécute :
unzip audit-spring-security.zip && ./run.sh

~/brain/
├── Projects/
│   ├── comptazone-v2/    # JHipster SaaS
│   │   ├── CLAUDE.md
│   │   └── backlog.md
│   └── client-windeco/
├── Areas/
│   ├── kafka-expertise/  # Veille technique
│   └── spring-boot-3/
├── Resources/
│   └── spring-security/
└── Archive/
    └── 2024-missions/

# skills/write-linkedin-post.md
"Transformer une réalisation technique
 en post LinkedIn 300 mots avec hook,
 leçon et CTA. Ton expert bienveillant."

# skills/generate-proposal.md
"Depuis ~/brain/client-{name}/, générer
 une proposition commerciale PDF avec
 stack technique, planning et devis."

# skills/weekly-review.md
"Analyser commits Git, tickets Jira fermés,
 générer weekly report pour le client."

{
  "mcpServers": {
    "jira":    { ... },  // Gestion tickets
    "github":  { ... },  // PRs et reviews
    "notion":  { ... },  // Wiki technique
    "slack":   { ... },  // Notifs équipe
    "postgres":{ ... },  // Requêtes directes
    "attio":   { ... },  // CRM clients
    "context7":{ ... }   // Docs Spring up-to-date
  }
}
# "Crée un ticket Jira depuis ce bug Kafka
#  et notifie #backend sur Slack"

# Poster un contenu technique depuis le terminal
claude "Lis ~/brain/Projects/comptazone-v2/
dernière-feature.md et publie un post
LinkedIn technique avec code snippet
et 3 hashtags pertinents"

# Prospecter automatiquement
claude "Via Unipile MCP, envoyer message
de connection à 10 DSI tunisiens
qui ont liké mon dernier post"

09:00 claude /run morning-review
       → Commits hier, tickets en retard,
         métriques SaaS, messages clients

10:00 claude /run sprint-planning
       → Analyse backlog, propose tickets
         prioritisés avec effort estimé

17:00 claude /run end-of-day
       → Weekly report client, post LinkedIn,
         mise à jour CRM, backup brain